深度学习在图像识别中的应用OA
Application of Deep Learning in Image Recognition
深度学习通过建立深层神经网络来模拟人脑进行分析、学习和解释数据,被广泛用于图像识别领域.首先,简述了深度学习在图像识别中的研究现状;其次,介绍了卷积神经网络、深度置信网络、循环神经网络和生成对抗网络等几种常用于图像识别领域的深度学习网络模型;然后,从人脸识别、动作识别、跌倒检测等方面,论述了深度学习在图像识别领域的典型应用;最后,探讨了该领域的研究难点及发展前景.深度学习可以从不同的图像中自动提取相似的特征并进行分类,识别率高,鲁棒性强,推动了人…查看全部>>
李超波;李洪均;徐晨
南通大学电子信息学院,江苏南通226019南通大学电子信息学院,江苏南通226019南通大学电子信息学院,江苏南通226019
信息技术与安全科学
深度学习图像识别神经网络
《南通大学学报（自然科学版）》 2018 (1)
脉冲噪声环境下语音压缩感知系统的构建与理论研究
1-9,9
国家自然科学基金项目(61601248)江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB510036)南通市科技计划项目(MS12016025)南通大学-南通智能信息技术联合研究中心(KFKT2017B04)国家级大学生创新创业训练计划项目(201710304021Z)
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