基于模糊粗糙集的机器学习储层参数预测OACSTPCD
Prediction of Reservoir Parameters of Machine Learning Based on Fuzzy Rough Set
因为地震数据的三维空间分布优势,地震属性已经被广泛应用于含油气性预测、储层厚度预测、孔隙度预测等.但也存在地震属性之间信息冗余、属性与储层物性参数关系模糊的问题.针对这两个问题,将模糊粗糙理论和机器学习引入到储层参数预测中来.通过模糊粗糙集理论对地震属性进行约简,去除冗余信息,得到最优化的地震属性组合;将约简后的属性作为机器学习的输入,实现从地震属性到储层物性参数的非线性映射.该方法既保留了地震属性中有效信息,又避免了因输入变量过多而导致的网络模…查看全部>>
桑凯恒;张繁昌
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东 青岛266580中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东 青岛266580
数理科学
机器学习模糊粗糙集储层参数预测
《CT理论与应用研究》 2018 (4)
455-464,10
国家科技重大专项(2016ZX05006004).
评论