结合注意力机制的Bi-LSTM维吾尔语事件时序关系识别OA北大核心CSCDCSTPCD
Temporal relation identification of Uyghur event based on Bi-LSTM with attention mechanism
针对维吾尔语事件时序关系识别问题,提出了一种结合注意力机制的双向长短时记忆模型.基于维吾尔语语言及事件时序关系的特点,抽取13项基于事件间内部结构信息的特征.将词向量作为双向长短时记忆模型的输入,挖掘给定事件句隐含的上下文语义信息.结合事件触发词建立注意力机制,获取该事件句的事件语义特征.将事件内部结构特征和语义特征相融合,作为softmax层的输入,进而完成事件时序关系的识别.实验结果表明,该方法在获取事件句隐含语义信息的同时也能获取对应的事件…查看全部>>
田生伟;胡伟;禹龙;吐尔根·依布拉音;赵建国;李圃
新疆大学软件学院,乌鲁木齐830008新疆大学软件学院,乌鲁木齐830008新疆大学软件学院,乌鲁木齐830008新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046新疆大学中国语言学院,乌鲁木齐830046新疆大学中国语言学院,乌鲁木齐830046
信息技术与安全科学
维吾尔语时序关系注意力机制双向长短时记忆网络词向量
《东南大学学报（自然科学版）》 2018 (3)
维语实体指代消歧关键技术研究
393-399,7
国家自然科学基金资助项目(61262064,61331011,61563051,61662074)、新疆维吾尔自治区科技人才培养资助项目(QN2016YX005).
评论