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基于Bi-LSTM的维吾尔语人称代词指代消解OA北大核心CSCDCSTPCD

Anaphora Resolution of Uyghur Personal Pronouns Based on Bi-LSTM

中文摘要

针对维吾尔语人称代词指代现象,提出利用双向长短时记忆网络(Bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)的深度学习机制进行基于深层语义信息的维吾尔语人称代词指代消解.首先将富含语义和句法信息的word embedding向量作为Bi-LSTM的输入,挖掘维吾尔语隐含的上下文语义层面特征;其次对维吾尔语人称代词指代现象进行探索,提取针对人称代词指代研究的24个hand-crafted特征;然后利用多层感…查看全部>>

田生伟;秦越;禹龙;吐尔根·依布拉音;冯冠军

新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐830008新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046新疆大学网络中心,新疆乌鲁木齐830046新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046新疆大学人文学院,新疆乌鲁木齐830046

信息技术与安全科学

指代消解双向长短时记忆网络词向量深度学习维吾尔语自然语言处理

《电子学报》 2018 (7)

维语实体指代消歧关键技术研究

1691-1699,9

国家自然科学基金(No.61563051,No.61662074,No.61262064)国家自然科学基金重点项目(No.61331011)新疆维吾尔自治区科技人才培养项目(No.QN2016YX0051)

10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.022

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