基于GF-2遥感影像的塑料大棚提取方法对比OA北大核心CSCDCSTPCD
Comparison of plastic greenhouse extraction method based on GF-2 remote-sensing imagery
为实现GF-2遥感影像在农业领域的有效利用,针对GF-2遥感影像提取塑料大棚,对比分析随机森林、CART决策树及支持向量机3种分类方法的应用,以GF-2遥感影像为数据源,以内蒙古赤峰市喀喇沁旗王爷府镇为研究区,通过潜在分割误差(PSE)、分割强度(NSR)、欧氏距离(ED)3个指标确定最优分割参数组合,利用随机森林(RF)算法筛选出参与分类的最优特征子集,采用随机森林、CART决策树、支持向量机3种分类器进行了塑料大棚提取对比分析.试验结果表明:…查看全部>>
高梦婕;姜群鸥;赵一阳;杨文涛;史明昌
北京林业大学水土保持学院/水土保持国家林业局重点实验室,北京100083北京林业大学水土保持学院/水土保持国家林业局重点实验室,北京100083北京林业大学水土保持学院/水土保持国家林业局重点实验室,北京100083北京林业大学水土保持学院/水土保持国家林业局重点实验室,北京100083北京林业大学水土保持学院/水土保持国家林业局重点实验室,北京100083
农业科技
GF-2遥感影像分割参数随机森林特征选择塑料大棚提取
《中国农业大学学报》 2018 (8)
125-134,10
典型脆弱生态修复与保护研究(2017YFC050550604)
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