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基于GF-2遥感影像和改进后PSPNet模型的丘陵地区耕地图斑提取方法

颜玲 李少达 李彩瑛 陈薇 刘林 宋承远 杨莉 吴若楚 冉培廉

成都理工大学学报（自然科学版）2024，Vol.51Issue(2)：P.269-280,12.
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成都理工大学学报（自然科学版）2024，Vol.51Issue(2)：P.269-280,12.DOI:10.3969/j.issn.1671-9727.2024.02.07

基于GF-2遥感影像和改进后PSPNet模型的丘陵地区耕地图斑提取方法

颜玲 1李少达 2李彩瑛 1陈薇 1刘林 1宋承远 1杨莉 1吴若楚 1冉培廉3

作者信息

  • 1. 四川省不动产登记中心,成都610072
  • 2. 成都理工大学地球与行星科学学院,成都610059
  • 3. 四川省不动产登记中心,成都610072 成都理工大学地球与行星科学学院,成都610059
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摘要

关键词

丘陵耕地/PSPNet模型/CBAM注意力模块/余弦退火学习率/GF-2遥感影像

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

颜玲,李少达,李彩瑛,陈薇,刘林,宋承远,杨莉,吴若楚,冉培廉..基于GF-2遥感影像和改进后PSPNet模型的丘陵地区耕地图斑提取方法[J].成都理工大学学报（自然科学版）,2024,51(2):P.269-280,12.

基金项目

四川省自然资源科研项目(Kj-2022-19)。 （Kj-2022-19）

成都理工大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-9727

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