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基于颜色特征和改进支持向量机算法的交通标志检测与识别

肖艳秋 杜江恒 闻萌莎 周坤 焦建强 裴杰

轻工学报Issue(3):57-65,9.
轻工学报Issue(3):57-65,9.DOI:10.3969/j.issn.2096-1553.2018.03.008

基于颜色特征和改进支持向量机算法的交通标志检测与识别

Traffic sign detection and recognition based on color features and improved support vector machine algorithm

肖艳秋 1杜江恒 1闻萌莎 2周坤 1焦建强 1裴杰1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业学院机电工程学院,河南郑州450002
  • 2. 华东师范大学信息科学技术学院,上海200241
  • 折叠

摘要

关键词

交通标志检测与识别/特征分割/Hu不变矩/支持向量机算法/狼群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖艳秋,杜江恒,闻萌莎,周坤,焦建强,裴杰..基于颜色特征和改进支持向量机算法的交通标志检测与识别[J].轻工学报,2018,(3):57-65,9.

基金项目

河南省重点科技攻关项目(152102210142) (152102210142)

轻工学报

2095-476X

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