二维相关可见-近红外光谱结合支持向量机评价猪肉新鲜度OA北大核心CSCDCSTPCD
Evaluation of Pork Freshness Using Two-Dimensional Correlation Visible/Near-Infrared Spectroscopy Combined with Support Vector Machine
为探究二维相关同步光谱优选生鲜肉新鲜度特征变量的可行性,采集生鲜猪肉在1～15 d共58个样品的可见-近红外反射光谱信息,并参照国标方法测定其挥发性盐基氮值(total volatile basic nitrogen,TVB-N).然后,以TVB-N为"外界扰动",选择10条代表性光谱并进行包络线去除,结合光谱差异选取了7个子区间.通过对每个子区间作二维相关分析,解析其二维相关同步谱和自相关谱,获取与TVB-N变化密切相关的敏感变量.最后,利用所…查看全部>>
王文秀;彭彦昆;孙宏伟;魏文松;郑晓春
中国农业大学工学院,国家农产品加工技术装备研发分中心,北京 100083中国农业大学工学院,国家农产品加工技术装备研发分中心,北京 100083中国农业大学工学院,国家农产品加工技术装备研发分中心,北京 100083中国农业大学工学院,国家农产品加工技术装备研发分中心,北京 100083中国农业大学工学院,国家农产品加工技术装备研发分中心,北京 100083
数理科学
可见-近红外光谱二维相关光谱新鲜度生鲜肉判别模型
《食品科学》 2018 (18)
273-279,7
"十三五"国家重点研发计划重点专项(2016YFD0401205)国家农产品质量安全风险评估项目(GJFP201701504)
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