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基于CNN和B-LSTM的文本处理模型研究

陈欣 于俊洋 赵媛媛

轻工学报2018,Vol.33Issue(5):103-108,6.
轻工学报2018,Vol.33Issue(5):103-108,6.DOI:10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.014

基于CNN和B-LSTM的文本处理模型研究

Research on text processing model based on CNN and B-LSTM

陈欣 1于俊洋 1赵媛媛2

作者信息

  • 1. 河南大学 软件学院,河南 开封475000
  • 2. 赛尔网络有限公司,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

文本情感分类/卷积神经网络/长短时记忆网络/PaddlePaddle

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈欣,于俊洋,赵媛媛..基于CNN和B-LSTM的文本处理模型研究[J].轻工学报,2018,33(5):103-108,6.

基金项目

河南省科技厅计划发展项目(182102210229) (182102210229)

赛尔网络下一代互联网创新项目(NGII20160204) (NGII20160204)

轻工学报

2095-476X

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