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基于高光谱成像技术的金银花霉变检测模型

冯洁 刘云宏 王庆庆 于慧春 石晓微

食品与机械2018,Vol.34Issue(8):60-64,78,6.
食品与机械2018,Vol.34Issue(8):60-64,78,6.DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2018.08.013

基于高光谱成像技术的金银花霉变检测模型

Detection models of mildew degree in honeysuckle based on hyperspectral imaging technology

冯洁 1刘云宏 1王庆庆 2于慧春 1石晓微1

作者信息

  • 1. 河南科技大学食品与生物工程学院,河南洛阳 471023
  • 2. 河南省食品原料工程技术研究中心,河南洛阳471023
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱/金银花/霉变/检测模型

引用本文复制引用

冯洁,刘云宏,王庆庆,于慧春,石晓微..基于高光谱成像技术的金银花霉变检测模型[J].食品与机械,2018,34(8):60-64,78,6.

基金项目

国家自然科学基金河南联合项目(编号:U1404334) (编号:U1404334)

河南省高等学校青年骨下教师资助计划(编号:2015GGJS-048) (编号:2015GGJS-048)

河南省自然科学基金项目(编号:162300410100) (编号:162300410100)

河南省科技攻关项目(编号:172102310617) (编号:172102310617)

食品与机械

OA北大核心CSTPCD

1003-5788

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