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基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法

郑智聪 王红 齐林海

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):97-104,8.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):97-104,8.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181337

基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法

Recognition Method of Voltage Sag Sources Based on Deep Learning Models' Fusion

郑智聪 1王红 1齐林海1

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市昌平区102206
  • 折叠

摘要

关键词

电压暂降/模型融合/深度学习/卷积神经网络/深度置信网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑智聪,王红,齐林海..基于深度学习模型融合的电压暂降源识别方法[J].中国电机工程学报,2019,39(1):97-104,8.

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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