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水稻叶片高光谱数据降维与叶绿素含量反演方法研究

CAO Ying-li ZOU Huan-cheng ZHENG Wei JIANG Kai-lun YU Feng-hua

沈阳农业大学学报2019,Vol.50Issue(1):101-107,7.
沈阳农业大学学报2019,Vol.50Issue(1):101-107,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1700.2019.01.013

水稻叶片高光谱数据降维与叶绿素含量反演方法研究

Study on Methods of Reducing Hyperspectral Data and Retrieving Chlorophyll Content from Rice Leaf

CAO Ying-li 1ZOU Huan-cheng 1ZHENG Wei 1JIANG Kai-lun 1YU Feng-hua1

作者信息

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摘要

关键词

叶绿素/高光谱降维/基函数展开/最优子集选择/特征光谱指数/水稻叶片

分类

农业科技

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CAO Ying-li,ZOU Huan-cheng,ZHENG Wei,JIANG Kai-lun,YU Feng-hua..水稻叶片高光谱数据降维与叶绿素含量反演方法研究[J].沈阳农业大学学报,2019,50(1):101-107,7.

基金项目

国家重点研发项目(2017YFD0300706,2016YFD0200700) (2017YFD0300706,2016YFD0200700)

辽宁省教育厅课题重点项目(LSNZD201605) (LSNZD201605)

沈阳农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1700

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