基于自适应大气光校正的图像去雾方法OA北大核心CSTPCD
IMAGE DEHAZING BASED ON ADAPTIVE ATMOSPHERIC LIGHT CORRECTION
针对暗通道先验去雾算法的不足,提出一种自适应大气光校正的改进算法.利用四叉树算法粗略估计大气光,利用提出的自适应大气光校正方法校正粗略估计的大气光;利用均值滤波代替最小值滤波得到暗通道,进而得到平滑的透射率,该透射率不需细化;使用一种自适应透射率补偿方法对天空等明亮区域的透射率进行动态修正;根据大气散射模型复原出无雾图像,并对无雾图像进行色调调整,用来得到清晰明亮的输出图像.实验结果表明,该算法具有较快的处理速度,同时所恢复出的图像细节突出,具有较好的视觉效果.
全雪峰
南阳医学高等专科学校卫生管理系 河南南阳473061
信息技术与安全科学
暗通道先验大气光均值滤波大气散射模型图像去雾
《计算机应用与软件》 2019 (3)
104-111,8
河南省高等学校重点科研项目(18B520027).
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