食品科学2019，Vol.40Issue(16)：274-280,7.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20180619-355
基于光谱和图像信息融合的玉米霉变程度在线检测
On-Line Detection of Mildew Degree of Maize Based on Spectral and Image Information Fusion
摘要
关键词
玉米/霉菌侵染/霉变/可见-近红外光谱/图像/数据融合/在线检测分类
轻工纺织引用本文复制引用
沈飞,黄怡,周曰春,刘琴,裴斐,李彭,方勇,刘兴泉..基于光谱和图像信息融合的玉米霉变程度在线检测[J].食品科学,2019,40(16):274-280,7.基金项目
"十三五"国家重点研发计划重点专项(2017YFC1600601) （2017YFC1600601）
国家自然科学基金面上项目(31772061) （31772061）
浙江省重点研发计划项目(2018C02050) （2018C02050）
国家粮油作物产品质量安全风险评估专项(GJFP2018001) （GJFP2018001）
江苏高校优势学科建设工程资助项目(2014-124) （2014-124）
江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(19)2005) （CX(19）
