基于双谱三维图像纹理特征的辐射源个体识别OA
Bispectral Texture Feature Extraction and Recognition for Specific Emitter
针对辐射源个体识别问题,提出一种基于双谱三维图像纹理特征的识别方法.通过计算双谱得到信号三维图,引入图像处理思路,利用灰度共生矩阵提取纹理特征,构成特征向量,进而采用支持向量机分类器完成个体识别.该方法避免单独采用双谱存在的特征维度高以及积分双谱分类信息部分丢失的问题.仿真结果表明,对信噪比为10 dB的FM调制信号,算法识别率可达98％;相比已有算法,所提方法在抗噪性、多目标、调制方式普适性等不同条件下均具有优势.实测结果表明,该方法可用于实际电台信号识别.
岳嘉颖;胡岚;郑娜娥;蒋春启
信息工程大学,河南郑州 45000161287 部队,四川成都 610000信息工程大学,河南郑州 450001信息工程大学,河南郑州 450001
信息技术与安全科学
辐射源个体识别双谱图像识别纹理特征
《信息工程大学学报》 2019 (6)
678-683,6
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