灰狼算法优化BP神经网络的图像去模糊复原OA北大核心CSCDCSTPCD
Image deblurring restoration of BP neural network based on grey wolf algorithm
为了解决传统复原算法在退化图像复原过程中过度依赖先验知识弊端,提出利用BP神经网络学习和泛化能力强的优点进行退化图像复原研究.首先,采用BP神经网络进行退化图像的复原研究.然后,针对BP神经网络在学习过程中由于对网络初始值的过度依赖导致网络收敛速度慢、易于陷入局部极小值的缺点.提出利用灰狼优化算法的全局搜索能力对BP神经网络的初始参数进行优化,并利用改进收敛因子与动态权重指导种群移动的方式对灰狼算法进行改进.实验表明,本文提出的改进灰狼算法优化B…查看全部>>
王海峰;李萍;王博;翟帅华;蔡楠
宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏银川750021
信息技术与安全科学
BP神经网络灰狼优化算法L-R复原算法维纳滤波PSO-BP神经网络
《液晶与显示》 2019 (10)
992-999,8
国家自然科学基金(No.61403219)2017年宁夏高校优秀青年培育基金项目(No.NGY2017009)
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