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基于优化的GA-BP网络算法的混合气体识别

杜鸿飞 谢光忠

电子元件与材料2019,Vol.38Issue(12):69-79,11.
电子元件与材料2019,Vol.38Issue(12):69-79,11.DOI:10.14106/j.cnki.1001-2028.2019.12.012

基于优化的GA-BP网络算法的混合气体识别

Mixed gas identification based on optimized GA-BP network algorithm

杜鸿飞 1谢光忠2

作者信息

  • 1. 电子科技大学 光电科学与工程学院,四川 成都 610054
  • 2. 电子科技大学 数学科学学院,四川 成都 611731
  • 折叠

摘要

关键词

GA-BP网络算法/混合气体识别/气体传感器阵列/还原氧化石墨烯(RGO)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜鸿飞,谢光忠..基于优化的GA-BP网络算法的混合气体识别[J].电子元件与材料,2019,38(12):69-79,11.

基金项目

国家自然科学基金 (61571097, 61604033, 61671115) (61571097, 61604033, 61671115)

电子元件与材料

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2028

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