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基于机器视觉的樱桃缺陷检测与识别

裴悦琨 连明月 姜艳超 叶家敏 韩心新 谷宇

食品与机械Issue(12):137-140,226,5.
食品与机械Issue(12):137-140,226,5.DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2019.12.025

基于机器视觉的樱桃缺陷检测与识别

Cherry defect detection and recognition based on machine vision

裴悦琨 1连明月 2姜艳超 1叶家敏 2韩心新 1谷宇2

作者信息

  • 1. 大连大学辽宁省北斗高精度位置服务技术工程实验室,辽宁 大连 116622
  • 2. 大连大学大连市环境感知与智能控制重点实验室,辽宁 大连 116622
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/樱桃分级/机器视觉/卷积神经网络

引用本文复制引用

裴悦琨,连明月,姜艳超,叶家敏,韩心新,谷宇..基于机器视觉的樱桃缺陷检测与识别[J].食品与机械,2019,(12):137-140,226,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61601076) (编号:61601076)

国防重点实验室开放基金项目(编号:614240101060217) (编号:614240101060217)

辽宁省博士启动基金项目(编号:20170520159) (编号:20170520159)

食品与机械

OA北大核心CSTPCD

1003-5788

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