一种视频时空特征提取算法及其应用研究OA
Research and application of a video spatiotemporal feature extraction algorithm
目前基于内容特征的视频检索系统,大多采用提取视频关键帧的颜色、纹理、形状等底层特征,来进行视频相识度匹配,这些底层特征是基于全局统计或者人工设计的特征提取方式,存在泛化抽象能力不强、易受光照和噪声的影响等问题,同时,由于未考虑视频帧时序上的关联性,导致视频检索精度偏低.为此,基于深度学习框架,提出了一种视频时空特征提取算法.该算法以关键帧附近16帧图像作为学习源,采用三维卷积神经网络,融合帧的内容特性和时序变化特性,获取4096维特征向量作为新的…查看全部>>
曾凡智;程勇;周燕
佛山科学技术学院电子信息工程学院,广东佛山528000佛山科学技术学院电子信息工程学院,广东佛山528000佛山科学技术学院电子信息工程学院,广东佛山528000
信息技术与安全科学
视频检索三维卷积神经网络时空特征深度学习
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 2020 (3)
16-23,8
国家自然科学基金资助项目(61602116,61972091)广东省自然科学基金资助项目(2017A030313388)广东省工程技术研究中心项目(G601624)佛山市工程技术研究中心项目(2017GA00015,2016GA10156)
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