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基于CNN-LSTM网络模型的风电功率短期预测研究

李艳 彭春华 傅裕 孙惠娟

华东交通大学学报2020,Vol.37Issue(4):109-115,7.
华东交通大学学报2020,Vol.37Issue(4):109-115,7.

基于CNN-LSTM网络模型的风电功率短期预测研究

Short Term Wind Power Prediction Based on CNN-LSTM Network Model

李艳 1彭春华 2傅裕 1孙惠娟2

作者信息

  • 1. 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西 南昌 330013
  • 2. 国网江西省电力有限公司赣州供电分公司,江西 赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/卷积神经网络/长短期记忆网络/卷积神经网络-长短期记忆网络模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李艳,彭春华,傅裕,孙惠娟..基于CNN-LSTM网络模型的风电功率短期预测研究[J].华东交通大学学报,2020,37(4):109-115,7.

基金项目

江西省自然科学基金项目(20192ACBL20007) (20192ACBL20007)

江西省教育厅科技项目(GJJ1903013) (GJJ1903013)

华东交通大学学报

OACSTPCD

1005-0523

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