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基于深度置信网络-多类模糊支持向量机的粮食供应链危害物风险预警

王小艺 李柳生 孔建磊 金学波 苏婷立 白玉廷

食品科学2020,Vol.41Issue(19):17-24,8.
食品科学2020,Vol.41Issue(19):17-24,8.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20190916-205

基于深度置信网络-多类模糊支持向量机的粮食供应链危害物风险预警

Risk Pre-warning of Hazardous Materials in Cereal Supply Chain Based on Deep Belief Network-Multiclass Fuzzy Support Vector Machine (DBN-MFSVM)

王小艺 1李柳生 2孔建磊 1金学波 1苏婷立 2白玉廷1

作者信息

  • 1. 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京 100048
  • 2. 北京工商大学北京市食品安全大数据技术重点实验室,北京 100048
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摘要

关键词

粮食供应链安全/风险预警/深度置信网络/多类模糊支持向量机

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

王小艺,李柳生,孔建磊,金学波,苏婷立,白玉廷..基于深度置信网络-多类模糊支持向量机的粮食供应链危害物风险预警[J].食品科学,2020,41(19):17-24,8.

基金项目

“十三五”国家重点研发计划重点专项(2017YFC1600605) (2017YFC1600605)

北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201910011010) (KM201910011010)

食品科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6630

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