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适用不同Brunnstrom等级患者基于表面肌电信号的动作识别方法

王丰焱 张道辉 李自由 赵新刚

机器人2020，Vol.42Issue(6)：661-671,685,12.
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机器人2020，Vol.42Issue(6)：661-671,685,12.DOI:10.13973/j.cnki.robot.190549

适用不同Brunnstrom等级患者基于表面肌电信号的动作识别方法

Method for sEMG-based Motion Recognition for Patients at Different Brunnstrom Stages

王丰焱 1张道辉 2李自由 3赵新刚1

作者信息

  • 1. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,辽宁 沈阳 110016
  • 2. 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,辽宁 沈阳 110169
  • 3. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

脑卒中患者/表面肌电信号(sEMG)/Brunnstrom等级/模式识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王丰焱,张道辉,李自由,赵新刚..适用不同Brunnstrom等级患者基于表面肌电信号的动作识别方法[J].机器人,2020,42(6):661-671,685,12.

基金项目

国家自然科学基金(U1813214,61903360,61773369,61821005) （U1813214,61903360,61773369,61821005）

国家重点实验室自主课题(2020-Z12) （2020-Z12）

中国博士后科学基金(2019M661155). （2019M661155）

机器人

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0446

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