| 注册
首页|期刊导航|水下无人系统学报|基于深度学习的尺度自适应海面目标跟踪算法

基于深度学习的尺度自适应海面目标跟踪算法

吴翔 钟雨轩 岳琪琪 李小毛

水下无人系统学报2020,Vol.28Issue(6):618-625,8.
水下无人系统学报2020,Vol.28Issue(6):618-625,8.DOI:10.11993/j.issn.2096-3920.2020.06.005

基于深度学习的尺度自适应海面目标跟踪算法

Scale Adaptive Sea Surface Target Tracking Algorithm Based on Deep Learning

吴翔 1钟雨轩 2岳琪琪 1李小毛1

作者信息

  • 1. 上海大学 机电工程与自动化学院, 上海, 200444
  • 2. 上海大学 计算机工程与科学学院, 上海, 200444
  • 折叠

摘要

关键词

无人艇/尺度自适应/深度学习/目标跟踪

分类

交通工程

引用本文复制引用

吴翔,钟雨轩,岳琪琪,李小毛..基于深度学习的尺度自适应海面目标跟踪算法[J].水下无人系统学报,2020,28(6):618-625,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFC0806700) (2017YFC0806700)

科技部重点研发计划项目(No.2018YFF0103400) (No.2018YFF0103400)

上海市科学技术委员会科研计划项目(No.17DZ1205001) (No.17DZ1205001)

水下无人系统学报

OACSTPCD

2096-3920

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文