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基于近红外透射光谱与机器视觉的蜜柚 汁胞粒化分级检测

孙潇鹏 刘灿灿 陆华忠 徐赛

食品科学技术学报2021,Vol.39Issue(1):37-45,9.
食品科学技术学报2021,Vol.39Issue(1):37-45,9.DOI:10.12301/j.issn.2095-6002.2021.01.004

基于近红外透射光谱与机器视觉的蜜柚 汁胞粒化分级检测

Detection of Honey Pomelo in Different Granulation Levels Based on Near-Infrared Transmittance Spectroscopy Combined with Machine Vision

孙潇鹏 1刘灿灿 2陆华忠 1徐赛3

作者信息

  • 1. 华南农业大学 工程学院, 广东 广州 510642
  • 2. 广西大学 轻工与食品工程学院, 广西 南宁 530004
  • 3. 广东省农业科学院, 广东 广州 510642
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/近红外透射光谱/蜜柚/汁胞粒化/分级模型

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

孙潇鹏,刘灿灿,陆华忠,徐赛..基于近红外透射光谱与机器视觉的蜜柚 汁胞粒化分级检测[J].食品科学技术学报,2021,39(1):37-45,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(31901404) (31901404)

广东省农业科学院新兴学科团队建设项目(201802XX) (201802XX)

广东省农业科学院院长基金面上项目(201920) (201920)

广东省重点领域研发计划项目(2018B020240001) (2018B020240001)

广州市科创委资助项目(201904010199). (201904010199)

食品科学技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6002

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