国内深度学习领域研究进展与热点分析——基于CiteSpace与VOSviewer的综合应用OA
Research Progress and Hotspots Analysis in the Field of Deep Learning in China:Comprehensive Application Based on CiteSpace and VOSviewer
为了探究国内深度学习领域的研究进展和热点前沿,综合利用CiteSpace和VOSviewer两款软件对中国知网数据库中2005-2019年深度学习领域相关文献进行科学知识图谱分析,绘制关键词时区图谱、突变检测图谱以及关键词共现权重图谱.通过对所绘知识图谱的分析,可知国内自2014年开始对深度学习领域进行集中研究,理论模型研究热点为卷积神经网络和循环神经网络,应用领域研究热点为计算机视觉、自然语言处理等.其中,深度置信网络应用广泛,至今仍是研究重点.
徐建国;刘泳慧;刘梦凡
山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590
信息技术与安全科学
深度学习知识图谱研究热点CiteSpaceVOSviewer
《软件导刊》 2021 (1)
234-237,4
山东科技大学研究生科技创新项目(SDKDYC180339)