基于Hadoop的车位空闲模式挖掘方法OA北大核心CSTPCD
Mining method for parking space idle pattern based on Hadoop
提出一种基于Hadoop平台的车位空闲模式挖掘方法.利用Apriori算法的思想定义空闲模式,并通过构造带标记的事务矩阵,在搜索过程中实现对事务集和连接步的压缩,同时采用MapReduce并行计算框架设计具体实现方案.实验结果表明,与传统方法相比,该方法提高了计算效率,能快速完成车位空闲模式的挖掘.
张艺琼;王海青;王锁柱;高琳琦
首都师范大学信息工程学院,北京100048首都师范大学信息工程学院,北京100048首都师范大学管理学院,北京100048天津师范大学管理学院,天津300387
信息技术与安全科学
HadoopAprioriMapReduce频繁项集车位空闲模式
《天津师范大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
69-74,6
国家自然科学基金资助项目(61371177)北京市教委科技计划资助项目(KM201810028021).
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