基于改进GM(1,1)模型的中长期人口预测OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
由于经典GM(1,1)模型初始值的选取对模型预测精度影响较大,文章选择预测值相邻数据作为初始值,并对此初始值进行参数化,增强模型抗随机干扰能力;同时选择自适应过滤法对预测误差进行修正,增强模型的预测精度.最后,利用改进后的GM(1,1)模型对新疆人口数量进行预测.结果表明:与经典的GM(1,1)模型相比,改进后的模型在人口预测中预测精度更高,结果更稳定,更适合中长期人口的预测.
侯瑞环;徐翔燕
塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300
管理科学
人口预测GM(1,l)模型含参相邻初始值误差修正
《统计与决策》 2021 (1)
186-188,3
塔里木大学校长基金青年创新资金项目(TDZKON201824)