分数阶近似熵算法OA北大核心CSTPCD
Fractional-order approximate entropy algorithm
熵是度量时间序列混沌、随机性与复杂性的重要指标.基于分数阶微积分理论及熵理论,文章首次给出一类分数阶熵算法,并应用于标准正态分布与泊松分布随机变量.进一步提出分数阶近似熵算法,它是一个新的熵定义与算法,将其应用到经典混沌系统——Logistic系统与Hénon系统,通过与分岔图、李雅普诺夫指数谱作比对,表明分数阶近似熵算法能很好地度量周期轨道与混沌序列.最后,给出分数阶近似熵算法的程序代码.
袁利国;杨晓婷;余荣忠
华南农业大学 数学与信息学院,广东 广州 510640华南农业大学 数学与信息学院,广东 广州 510640九江学院 理学院,江西 九江 332005
数理科学
香农熵近似熵分数阶近似熵混沌
《西安理工大学学报》 2020 (4)
575-580,6
国家自然科学基金资助项目(11661046,11671149)广州市科技计划资助项目(201707010031)