Gabor滤波融合卷积神经网络的路面裂缝检测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Gabor filter fusion network for pavement crack detection
针对神经网络难以从数据量较少、较单一的路面裂缝图像中提取有效特征的局限性,设计了一种融合Gabor滤波器的卷积神经网络模型(Gabor FilterConvolutional Neural Network,GF-CNN)以进行路面裂缝检测.GF-CNN模型首先将路面图像输入小型参数预测网络中,依据输入图像自适应地选取Gabor滤波器组的参数,并根据所预测参数构建滤波器组对初始路面图像进行滤波,得到Gabor纹理特征图.将纹理特征图输入至基于残差网…chapter
陈晓冬;艾大航;张佳琛;蔡怀宇;崔克让
天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室,天津300072天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室,天津300072天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室,天津300072天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室,天津300072天津市公路工程设计研究院,天津300201
信息技术与安全科学
卷积神经网络Gabor滤波裂缝检测纹理特征
《中国光学》 2020 (6)
1293-1301,9
天津市交通运输科技发展项目(No.2019-03)