智能船舶动力系统设备的自适应阈值方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Adaptive threshold method for intelligent ship power system equipment
[目的]针对智能船舶动力系统设备的状态监控报警不及时、阈值带宽过大、状态评估参数不准确等问题,提出自适应阈值的确定方法,用以对动力系统设备进行监控报警和状态评估.[方法]首先,采用模拟退火算法优化回归支持向量机(SVR)预测模型,对动力系统设备的常规状态特征参数进行建模;然后,对建模残差进行正态转化,并结合滑动时间窗来构建自适应阈值模型;最后,选取某船舶主推进柴油机的排烟温度作为研究对象进行实例验证.[结果]研究结果表明,相较于传统固定阈值,自适…查看全部>>
高泽宇;张鹏;张博深;张跃文;孙培廷
大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连 116026大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连 116026大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连 116026大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连 116026大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连 116026
交通工程
智能船舶自适应阈值回归支持向量机模拟退火状态特征参数
《中国舰船研究》 2021 (1)
168-174,7
高技术船舶科研资助项目(MC-201712-C07)国家重点研发计划项目(2018YFB1601502)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019006)