四维锥形束的CT重建:基于鲁棒主成分分析的运动补偿算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Four-dimensional cone-beam CT reconstruction based on motion-compensated robust principal component analysis
目的 为降低FDK图像中条形伪影对相位间运动变形场准确估计的影响,提出了基于鲁棒主成分分析(RPCA)的运动补偿重建算法.方法 基于RPCA的运动补偿重建算法在传统的MC-FDK算法基础上针对运动变形场的估计进行改进,首先运用RPCA将锥形束CT图像分解为低秩和稀疏分量,再使用基于霍恩&舒克光流法对低秩图像进行不同相位图像间运动变形场估计,以此来降低原始图像中条形伪影对相位间运动变形场准确估计的影响.实验通过MATLAB软件编程对飞利浦1…查看全部>>
莫英;刘佳;李仟;马建华;张华
南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州 510515南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州 510515南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州 510515南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州 510515南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室,广东 广州 510515
四维锥形束CT运动补偿鲁棒主成分分析
《南方医科大学学报》 2021 (2)
基于机载KV-CBCT成像系统的肿瘤运动建模与追踪研究
243-249,7
国家自然科学基金(61871208)