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基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别

邱大伟 刘子辰 周一青 龙隆 谭雯雯 曹欢

高技术通讯2021,Vol.31Issue(1):1-11,11.
高技术通讯2021,Vol.31Issue(1):1-11,11.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2021.01.001

基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别

A novel fault type detection method of rolling bearing using Transformer neural networks

邱大伟 1刘子辰 2周一青 1龙隆 1谭雯雯 2曹欢1

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室 北京100190
  • 2. 中国科学院大学 北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障类型识别/Transformer神经网络/前向特征矩阵/后向特征矩阵/归一化位置编码/权重增强

引用本文复制引用

邱大伟,刘子辰,周一青,龙隆,谭雯雯,曹欢..基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别[J].高技术通讯,2021,31(1):1-11,11.

基金项目

北京市自然科学基金(L172049),中国科学院科技促进经济社会发展STS项目(KFJ-STS-ZDTP-057)和中国科学院智能农业机械装备工程实验室(GC201907-02)资助项目. (L172049)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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