基于偏序集的数据清洗规则链自动生成方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Automatic generation of data cleaning rule chain based on poset
针对数据清洗中规则间逻辑冲突频发和出错率高的问题,提出一种基于偏序集的规则链自动生成方法.通过分层组合的数据清洗框架自顶向下对规则进行分类处理,采用偏序集和哈斯图自动生成每个层级的逻辑正确和一致的规则链,并设计出对应的生成算法和自动清洗算法.以扶贫领域数据为例进行实验,结果表明该方法使数据清洗效率有一定提升,清洗结果出错率明显降低,检验了方法的科学性和有效性.
何俊;张彩庆;李小珍;张德海
昆明学院信息工程学院,昆明650214云南大学外国语学院,昆明650206昆明学院信息工程学院,昆明650214云南大学软件学院,昆明650206
信息技术与安全科学
偏序集数据清洗规则链哈斯图扶贫领域
《计算机应用研究》 2021 (1)
83-87,5
国家自然科学基金资助项目(61263043,61864004)云南省地方本科高校基础研究联合专项基金资助项目(2017FH001-05)
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