运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据OA北大核心CSCD
Statistical Analysis of Split Plot Design Data Using SAS GLIMMIX
裂区设计能够灵活地增加试验处理和进行误差分级控制,在农业试验中应用广泛.但数据的统计分析较复杂,目前有效的相关统计软件十分缺乏.为了建立操作简单、实用性强、计算结果无误的统计分析手段,采用SAS广义线性混合模型(GLIMMIX)程序模块进行裂区设计数据的统计和分析,并通过实例分析说明GLIMMIX相较于传统一般线性模型(general linear model,GLM)程序模块的优缺点.结果发现,与GLM相比,GLIMMIX能够自动选用正确的误差…查看全部>>
张久权;李彩斌;凌爱芬;董建新
中国农业科学院烟草研究所,农业农村部烟草生物学与加工重点实验室,山东青岛266101贵州省烟草公司毕节市公司,贵州毕节551700四川省烟草公司凉山州公司,四川西昌615000中国农业科学院烟草研究所,农业农村部烟草生物学与加工重点实验室,山东青岛266101
农业科技
裂区设计统计分析广义线性混合模型(GLIMMIX)SAS方差分析多重比较
《中国农业科技导报》 2021 (2)
89-95,7
贵州省烟草公司毕节市公司项目(2018520500240059)四川省烟草公司重点项目(SCYC201702)四川省烟草公司凉山州公司项目(LSYC201601).
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