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基于YOLO网络模型的行人检测研究OA

中文摘要

经过深层网络后,行人信息会丢失一些,导致坡度消失,导致行人检测不准确。本文对YOLO算法的网络结构进行了改进,提出了一种新的YOLO-R网络结构。在原始YOLO网络中添加了三个直通层。直通层由路线层和重组层组成。它的作用是将浅层行人特征连接到深层行人特征,并链接高分辨率和低分辨率行人特征。此算法中添加的三个直通层可以很好地将网络的浅层行人细粒度特征传递到深度神经网络中,提高了网络提取信息的能力。

朱旭淏

齐齐哈尔工程学院,黑龙江161005

信息技术与安全科学

网络模型行人检测

《数码设计.CG WORLD》 2021 (3)

P.33-33,1

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