基于WDCT网络的混凝土CT图像增强算法OACSTPCD
An Enhancement Algorithm for Concrete Imaging Based on WDCT Network
原位加载CT扫描可以研究混凝土在不同实验条件下的损伤演化过程,对于混凝土材料研究具有重要意义.在混凝土原位加载的过程中,原位加载设备的遮挡和采样时间的限制导致了有限角度和稀疏角度CT重建问题,传统算法在数据不完备的情况下会导致严重的图像伪影.本文提出WDCT网络增强ART-TV重建图像方法,构建混凝土模拟数据集验证该方法并与经典U-Net增强FBP重建图像方法进行比较.研究结果表明本文的方法在有效降低图像伪影的同时,能够对混凝土内部的石料和裂缝比较准确地成像,图像的客观指标得到大幅提升.
石常荣;肖永顺;李俊江;侯钦瀚;彭文举
清华大学工程物理系,北京100084清华大学工程物理系,北京100084北京固鸿科技有限公司,北京100083清华大学工程物理系,北京100084清华大学工程物理系,北京100084
信息技术与安全科学
工业CT混凝土检测有限角投影稀疏角投影深度学习
《CT理论与应用研究》 2021 (1)
1-8,8
国家重点研发计划(2017YFF0104105)国家自然科学基金(51727813).
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