基于长短时记忆神经网络的生猪价格预测模型OA北大核心CSTPCD
Prediction method of hog price based on long short term memory network model
生猪价格序列的长短周期现象是困扰生猪价格预测的一个难题.针对这一问题,研究了生猪价格序列的波动特点和影响因素,提出了萤火虫算法(firefly algorithm,FA)优化长短时记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)的生猪价格预测方法.首先对生猪价格序列进行预处理和分析;然后采用萤火虫算法优化LSTM的模型参数,根据得到的最优参数建立了3种预测模型,分别能够对未来1、2、8周的生猪价格进行预测.结果表明:文中方法…查看全部>>
刘怡然;王东杰;邓雪峰;刘振宇
山西农业大学 信息与电气工程学院,山西 晋中030801中国农业科学院 农业信息研究所,北京100081山西农业大学 信息与电气工程学院,山西 晋中030801山西农业大学 信息与电气工程学院,山西 晋中030801
信息技术与安全科学
生猪价格深度学习预测长短时记忆神经网络萤火虫算法
《江苏大学学报（自然科学版）》 2021 (2)
190-197,8
国家自然科学基金资助项目(31772651)山西农业大学青年科技创新基金资助项目(2019025)
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