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基于多尺度卷积神经网络的缺陷红枣检测方法

方双 赵凤霞 楚松峰 吴振华

食品与机械2021,Vol.37Issue(2):158-163,168,7.
食品与机械2021,Vol.37Issue(2):158-163,168,7.DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2021.02.027

基于多尺度卷积神经网络的缺陷红枣检测方法

Defective jujube detection technology based on multi-scale convolutional neural network

方双 1赵凤霞 1楚松峰 1吴振华1

作者信息

  • 1. 郑州大学机械与动力工程学院,河南 郑州 450001
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摘要

关键词

红枣/缺陷检测/多尺度卷积/批量归一化/AlexNet模型

引用本文复制引用

方双,赵凤霞,楚松峰,吴振华..基于多尺度卷积神经网络的缺陷红枣检测方法[J].食品与机械,2021,37(2):158-163,168,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(编号:2017YFF0206501-01) (编号:2017YFF0206501-01)

食品与机械

OA北大核心CSTPCD

1003-5788

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