基于卷积神经网络的知识图谱补全方法研究OA北大核心CSTPCD
KNOWLEDGE GRAPH COMPLETION METHOD BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
知识图谱是事实三元组的集合,其表示形式为(头实体,关系,尾实体).为了补全知识图谱中缺失的实体和关系,提出一种基于卷积神经网络的知识图谱补全方法.使用传统嵌入模型训练三元组,得到实体向量和关系向量;将三元组表示成3列矩阵,作为卷积神经网络的输入,卷积后得到三元组的特征表示图;连接所有特征图和权重向量进行点乘得到每个三元组的得分,得分越低证明三元组越正确.实验采用数据集WN18RR、FB15K-237、FB15K分别进行链接预测和三元组分类实验.实…查看全部>>
王维美;陈恒;史一民;李冠宇
大连海事大学信息科学技术学院 辽宁 大连 116026大连海事大学信息科学技术学院 辽宁 大连 116026大连外国语大学软件学院 辽宁 大连 116044大连海事大学信息科学技术学院 辽宁 大连 116026
信息技术与安全科学
知识图谱知识图谱补全卷积神经网络链接预测三元组分类
《计算机应用与软件》 2021 (4)
物联网大数据中价值富集离群点检测方法的研究
250-255,6
国家自然科学基金项目(61371090,61602076,61702072,61976032)国家社会科学基金项目(15BYY028)辽宁省自然科学基金项目(20170540232,20170540144,20180540003)大连外国语大学科研创新团队项目(2016CXTD06).
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