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基于卷积神经网络的知识图谱补全方法研究

王维美 陈恒 史一民 李冠宇

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(4):250-255,6.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(4):250-255,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.04.041

基于卷积神经网络的知识图谱补全方法研究

KNOWLEDGE GRAPH COMPLETION METHOD BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

王维美 1陈恒 1史一民 2李冠宇1

作者信息

  • 1. 大连海事大学信息科学技术学院 辽宁 大连 116026
  • 2. 大连外国语大学软件学院 辽宁 大连 116044
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/知识图谱补全/卷积神经网络/链接预测/三元组分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王维美,陈恒,史一民,李冠宇..基于卷积神经网络的知识图谱补全方法研究[J].计算机应用与软件,2021,38(4):250-255,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61371090,61602076,61702072,61976032) (61371090,61602076,61702072,61976032)

国家社会科学基金项目(15BYY028) (15BYY028)

辽宁省自然科学基金项目(20170540232,20170540144,20180540003) (20170540232,20170540144,20180540003)

大连外国语大学科研创新团队项目(2016CXTD06). (2016CXTD06)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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