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基于优化二维变分模态分解与迁移学习的水下目标识别方法

付同强 胡桥 刘钰 郑惠文

水下无人系统学报2021，Vol.29Issue(2)：153-163,11.
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水下无人系统学报2021，Vol.29Issue(2)：153-163,11.DOI:10.11993/j.issn.2096-3920.2021.02.004

基于优化二维变分模态分解与迁移学习的水下目标识别方法

Underwater Target Identification Method Based on Optimized 2D Variational Mode Decomposition and Transfer Learning

付同强 1胡桥 2刘钰 1郑惠文3

作者信息

  • 1. 西安交通大学 机械工程学院, 陕西 西安, 710049
  • 2. 西安交通大学 陕西省智能机器人重点实验室, 陕西 西安, 710049
  • 3. 西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室, 陕西 西安, 710049
  • 折叠

摘要

关键词

水下目标识别/时频分析/二维变分模态分解/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

付同强,胡桥,刘钰,郑惠文..基于优化二维变分模态分解与迁移学习的水下目标识别方法[J].水下无人系统学报,2021,29(2):153-163,11.

基金项目

国家自然科学基金重大项目(61890961) （61890961）

装备预研领域基金项目(61404160503,61402070304) （61404160503,61402070304）

陕西省重点研发计划重点项目资助(2018ZDXM-GY-111) （2018ZDXM-GY-111）

中央高校基本科研业务费资助(xjjgf2018005). （xjjgf2018005）

水下无人系统学报

OACSTPCD

2096-3920

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