| 注册
首页|期刊导航|食品与机械|基于改进的GoogLeNet鸭蛋表面缺陷检测

基于改进的GoogLeNet鸭蛋表面缺陷检测

肖旺 杨煜俊 申启访 单森森 黄越

食品与机械2021,Vol.37Issue(6):162-167,6.
食品与机械2021,Vol.37Issue(6):162-167,6.DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2021.06.027

基于改进的GoogLeNet鸭蛋表面缺陷检测

Duck egg surface defect detection based on improved GoogLeNet

肖旺 1杨煜俊 1申启访 1单森森 1黄越1

作者信息

  • 1. 广东工业大学机电工程学院,广东 广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

鸭蛋/表面缺陷/GoogLeNet-Mini/神经网络

引用本文复制引用

肖旺,杨煜俊,申启访,单森森,黄越..基于改进的GoogLeNet鸭蛋表面缺陷检测[J].食品与机械,2021,37(6):162-167,6.

基金项目

广东省重点领域研发项目(编号:2019B090916002) (编号:2019B090916002)

广州市科技计划项目(编号:201902010054) (编号:201902010054)

食品与机械

OA北大核心CSTPCD

1003-5788

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文