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基于改进U-Net卷积神经网络的储层预测

陈康 狄贵东 张佳佳 周游 吴尧 张广智

CT理论与应用研究2021,Vol.30Issue(4):403-415,13.
CT理论与应用研究2021,Vol.30Issue(4):403-415,13.DOI:10.15953/j.1004-4140.2021.30.04.01

基于改进U-Net卷积神经网络的储层预测

Reservoir Prediction Based on Improved U-Net Convolutional Neural Network

陈康 1狄贵东 1张佳佳 2周游 3吴尧 2张广智3

作者信息

  • 1. 中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院,成都610041
  • 2. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580
  • 3. 深层油气地质与勘探教育部重点实验室,山东青岛 266580
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/U-Net/深度学习/岩性识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈康,狄贵东,张佳佳,周游,吴尧,张广智..基于改进U-Net卷积神经网络的储层预测[J].CT理论与应用研究,2021,30(4):403-415,13.

基金项目

国家自然科学基金(42074136 ()

41674130) ()

中央高校基础研究业务费专项基金(18CX02061A) (18CX02061A)

中国石油科技创新基金(2016D-5007-0301) (2016D-5007-0301)

中国石油科学研究与技术开发项目(2017D-3504). (2017D-3504)

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

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