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基于神经网络算法的Sentinel-1和Sentinel-2遥感数据联合反演土壤湿度研究

吴善玉 鲍艳松 李叶飞 吴莹

大气科学学报2021,Vol.44Issue(4):636-644,9.
大气科学学报2021,Vol.44Issue(4):636-644,9.DOI:10.13878/j.cnki.dqkxxb.20190419001

基于神经网络算法的Sentinel-1和Sentinel-2遥感数据联合反演土壤湿度研究

Joint retrieval of soil moisture from Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sens-ing data based on neural network algorithm

吴善玉 1鲍艳松 1李叶飞 2吴莹1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室/大气物理学院,江苏南京210044
  • 2. 上海卫星工程研究所,上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

土壤水分/Sentinel-1/Sentinel-2/BP神经网络

引用本文复制引用

吴善玉,鲍艳松,李叶飞,吴莹..基于神经网络算法的Sentinel-1和Sentinel-2遥感数据联合反演土壤湿度研究[J].大气科学学报,2021,44(4):636-644,9.

基金项目

中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金资助项目 ()

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(61661136005) (地区)

国家重点研发计划项目(2017YFC1501704 ()

2016YFA0600703) ()

大气科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-7097

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