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PI-RADS v2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究

张苏波 徐永军 孙毅 万金鑫 赵妍 刘静芳 王锐

CT理论与应用研究2021,Vol.30Issue(5):567-574,8.
CT理论与应用研究2021,Vol.30Issue(5):567-574,8.DOI:10.15953/j.1004-4140.2021.30.05.04

PI-RADS v2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究

Study on the Value of Predicting Prostate Cancer in the Grey Zone of PSA by Use of PI-RADS v2.1 Combined with PSA-related Indicators

张苏波 1徐永军 1孙毅 1万金鑫 1赵妍 1刘静芳 1王锐1

作者信息

  • 1. 江苏大学附属连云港医院(连云港市第二人民医院)影像科,江苏 连云港222000
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摘要

关键词

前列腺癌/Logistic回归模型/PSA灰区

分类

数理科学

引用本文复制引用

张苏波,徐永军,孙毅,万金鑫,赵妍,刘静芳,王锐..PI-RADS v2.1联合PSA相关指标预测PSA灰区前列腺癌的价值研究[J].CT理论与应用研究,2021,30(5):567-574,8.

基金项目

江苏大学临床医学科技发展基金(动态增强MRI联合标准化表观扩散系数对预测中高级别前列腺癌的应用价值研究(JLY2021089)). (动态增强MRI联合标准化表观扩散系数对预测中高级别前列腺癌的应用价值研究(JLY2021089)

CT理论与应用研究

OACSTPCD

1004-4140

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