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人工神经网络结合遗传算法优化保护剂提高罗伊氏乳杆菌抗冻性能

潘海博 覃璐琪 黄燕婷 梁晓琳 黄国宏 聂梦琳 饶川艳 梅丽华 李全阳

食品科学2021,Vol.42Issue(14):70-77,8.
食品科学2021,Vol.42Issue(14):70-77,8.DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200323-350

人工神经网络结合遗传算法优化保护剂提高罗伊氏乳杆菌抗冻性能

Artificial Neural Network-Genetic Algorithm-based Optimization of the Formulation of Lyoprotectants to Improve the Freezing Resistance of Lactobacillus reuteri

潘海博 1覃璐琪 1黄燕婷 1梁晓琳 1黄国宏 2聂梦琳 1饶川艳 1梅丽华 1李全阳1

作者信息

  • 1. 广西大学轻工与食品工程学院,广西南宁 530004
  • 2. 广西职业技术学院食品与生物技术学院,广西南宁 530226
  • 折叠

摘要

关键词

罗伊氏乳杆菌/人工神经网络/遗传算法/生物信息学/冷胁迫/抗冻性能

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

潘海博,覃璐琪,黄燕婷,梁晓琳,黄国宏,聂梦琳,饶川艳,梅丽华,李全阳..人工神经网络结合遗传算法优化保护剂提高罗伊氏乳杆菌抗冻性能[J].食品科学,2021,42(14):70-77,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(31871802) (31871802)

南宁市重点研发计划项目(20172141) (20172141)

食品科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6630

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