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改进Mask R-CNN算法的带钢表面缺陷检测

翁玉尚 肖金球 夏禹

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(19):235-242,8.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(19):235-242,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0446

改进Mask R-CNN算法的带钢表面缺陷检测

Strip Surface Defect Detection Based on Improved Mask R-CNN Algorithm

翁玉尚 1肖金球 2夏禹1

作者信息

  • 1. 苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009
  • 2. 苏州市智能测控工程技术研究中心,江苏 苏州 215009
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/带钢表面缺陷检测/锚框/聚类算法/掩码分支

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

翁玉尚,肖金球,夏禹..改进Mask R-CNN算法的带钢表面缺陷检测[J].计算机工程与应用,2021,57(19):235-242,8.

基金项目

江苏省产学研前瞻性联合项目基金(BY2011132) (BY2011132)

江苏省研究生创新与教改项目(09150001) (09150001)

苏州科技大学研究生创新工程基金(SKCK17_025). (SKCK17_025)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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