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基于机器学习算法的电力信息网络安全态势感知研究

张小飞 张道银 郑珞琳 陈德成 付蓉

电器与能效管理技术Issue(8):16-23,8.
电器与能效管理技术Issue(8):16-23,8.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2021.08.004

基于机器学习算法的电力信息网络安全态势感知研究

Research on Power Information Network Security Situation Awareness Based on LDA-RBF

张小飞 1张道银 1郑珞琳 1陈德成 2付蓉2

作者信息

  • 1. 国网电力科学研究院有限公司,江苏南京211106
  • 2. 南京邮电大学自动化学院,江苏南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

网络安全态势感知/电力信息网络/网络攻击/线性判别分析(LDA)/RBF神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张小飞,张道银,郑珞琳,陈德成,付蓉..基于机器学习算法的电力信息网络安全态势感知研究[J].电器与能效管理技术,2021,(8):16-23,8.

基金项目

国家电网总部科技项目资助(5108-202118056A-0-0-00) (5108-202118056A-0-0-00)

电器与能效管理技术

2095-8188

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