基于变量优选的苹果糖分含量近红外光谱检测OA北大核心CSTPCD
Detection of sugar content in apple by near infrared spectroscopy based on variable optimization
目的:在900～1700 nm的波长范围内采集苹果的近红外光谱数据,结合化学计量学方法对糖分含量进行无损检测.方法:先对光谱数据依次进行基线校正、散射校正、平滑和尺度缩放,以交叉验证的均方根误差最小选出最佳的预处理方法.采用连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)分别选取7,52个特征变量.分别以连续投影算法选取的特征变量、竞争性自适应重加权算法选取的特征变量、两种方法选出的特征变量的组合作为输入自变量,建立线性偏最小二乘回归法…查看全部>>
张立欣;杨翠芳;陈杰;王亚明;张晓
塔里木大学信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300南京理工大学理学院,江苏 南京 210094塔里木大学信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300塔里木大学信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300塔里木大学信息工程学院,新疆 阿拉尔 843300
近红外光谱苹果连续投影算法竞争性自适应重加权算法极限学习机
《食品与机械》 2021 (10)
112-118,7
国家自然科学地区项目(编号:31960503)国家自然科学基金项目地区项目(编号:61662064)塔里木大学校长基金项目(编号:TDZKSS2022006,TDZKQN201709)塔里木大学农业工程重点实验室项目(编号:TDNG20180301)
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