深度生成式对抗网络的超分辨率图像修复与重建OACSTPCD
Super-resolution image inpainting and reconstruction of deep-generation adversarial network
针对目前图像修复中存在的大面积缺失、修复语义不连贯、纹理不清晰、分辨率低等问题,提出一种深度生成式对抗网络的超分辨率(deep super resolution generative adversarial network,DSRGAN)图像修复与重建方法.首先,提出改进的DenseNet网络结构作为生成器,提取图像生成的特征信息实现残损图像上下文信息的准确定位;其次,构建相对条件判别器,实现图像数据集的多方位数据梯度接收;再次,利用DenseN…查看全部>>
李云红;穆兴;朱耀麟;汤汶;苏雪平;谢蓉蓉
西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048
信息技术与安全科学
对抗式生成网络超分辨率图像修复生成器DenseNet网络相对条件判别器
《西安工程大学学报》 2021 (5)
56-63,8
陕西省科技厅青年科学基金项目(2019JQ-255)西安市科技局高校人才服务企业项目(GXYD7.2,GXYD7.8)国家级大学生创新创业训练计划项目(S202010709003)
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