| 注册
首页|期刊导航|食品与机械|基于近红外光谱和SSA-ELM的苹果糖度预测

基于近红外光谱和SSA-ELM的苹果糖度预测

乔正明 詹成

食品与机械2021,Vol.37Issue(9):121-126,6.
食品与机械2021,Vol.37Issue(9):121-126,6.DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2021.09.020

基于近红外光谱和SSA-ELM的苹果糖度预测

Prediction of sugar content in apple based on near-infrared spectroscopy of SSA-ELM

乔正明 1詹成2

作者信息

  • 1. 常州纺织服装职业技术学院,江苏常州 213164
  • 2. 苏州科技大学,江苏苏州 215000
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/苹果/糖度/极限学习机/樽海鞘算法/特征波长/小波包变换

引用本文复制引用

乔正明,詹成..基于近红外光谱和SSA-ELM的苹果糖度预测[J].食品与机械,2021,37(9):121-126,6.

基金项目

江苏省高校专项课题(编号:2020JDKT158) (编号:2020JDKT158)

食品与机械

OA北大核心CSTPCD

1003-5788

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文